第五天：

Python 迭代（Iteration）知识点总结

一、 迭代（Iteration）基础概念

1. 定义：通过 for 循环遍历可迭代对象中的元素的过程。

2. 特点：只要是可迭代对象（Iterable），无论是否有下标，都可以进行迭代。

3. 常见对象的遍历：

   • 字符串 / 列表 / 元组：直接遍历元素。

   • 字典（dict）：

     • 默认遍历 key：for key in dict

     • 遍历 value：for val in dict.values()

     • 遍历键值对：for key, val in dict.items()

二、 迭代器（Iterator）

1. 可迭代对象（Iterable） vs 迭代器（Iterator）：

   • Iterable：能作用于 for 循环的对象（如 list, str, dict）。

   • Iterator：能被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象。

2. 转化与使用：

   • 使用 iter(iterable) 将可迭代对象转化为迭代器。

   • 使用 next(iterator) 逐个获取值；元素耗尽时会抛出 StopIteration 异常。

三、 列表生成式（List Comprehension）

1. 作用：一种简洁高效创建 List 的 Pythonic 语法。

2. 核心语法：

   • 基础形式：[x * x for x in range(1, 11)]

   • 带过滤条件：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

   • 多重循环：[(x, y) for x in [1, 2] for y in ['A', 'B']]

四、 生成器（Generator）

1. 优势：按需计算，一边循环一边生成数据，极大地节省内存。

2. 创建方式：

   • 生成器表达式：将列表生成式的 [] 改为 ()，如 g = (x * x for x in range(10))。

   • 生成器函数：在函数中使用 yield 关键字。每次调用 next() 或迭代时在 yield 处暂停并返回值。

五、 实用迭代技巧

1. 并行迭代（zip()）：将多个可迭代对象打包配对，如 for name, score in zip(names, scores):

2. 带索引迭代（enumerate()）：同时获取索引与值，如 for idx, val in enumerate(items):

3. 反向迭代（reversed()）：以倒序遍历序列，如 for item in reversed(items):